Python3使用虚拟环境有以下几个好处：
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隔离项目环境：虚拟环境可以为每个项目创建独立的开发环境，避免不同项目之间的依赖冲突。例如，项目A需要TensorFlow 0.70版本，而项目B需要TensorFlow 0.80版本，通过虚拟环境可以分别为A和B创建独立的环境，安装各自所需的版本。
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简化开发环境管理：使用虚拟环境可以保持开发环境的简洁和有序，不会因为安装不同版本的库而导致系统环境混乱。
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便于管理依赖：在虚拟环境中安装的库和模块不会影响系统的全局Python环境，确保项目的依赖关系清晰明确。
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提高安全性：在Linux系统上，某些操作需要root权限，而虚拟环境可以避免这种需求，提升安全性。
