人才大数据分析可视化 vue3 人才数据可视化大屏

数据大屏 yekong

vue3 人才数据可视化大屏 人才大数据分析可视化

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开发环境

nodejs 16

开发框架

vue3+vite+js

分辨率

1920*1080

演示地址

vue3 人才数据可视化大屏 人才大数据分析可视化

演示demo:vue3 人才数据可视化大屏 人才大数据分析可视化

项目截图

人才数据可视化大屏 人才大数据分析可视化

项目视频

项目模块

1.各行业人才总数

使用echarts折线图实现各行业人才总数

1.各行业人才总数

2.各行业人才男女数比例

使用环形饼状图实现各行业人才男女数比例

2.各行业人才男女数比例

3.各行业地市分布人才占比

使用表格加进度条实现各行业地市分布人才占比

3.各行业地市分布人才占比

4.各行业人才年龄阶段占比

使用柱状图展示各行业人才年龄阶段占比

4.各行业人才年龄阶段占比

5.各行业人才学历占比

使用饼状图展示各行业人才学历占比

5.各行业人才学历占比

地图

使用echarts展示地图效果

地图

更新日志

2023年08月08日 v1.1

顶部标题背景改为帧动画

顶部标题背景改为帧动画

使用mockjs 来生成模拟数据,使用axios来进行接口请求,代替原有的写死的数据。

mockjs数据生成部分代码

// 各行业人才总数
// vue3 使用mockjs生成 各行业人才总数接口 列表10条  name 为['互联网', '制造业', '设计艺术', '人事行政', '金融业', '教育行业'] value 数字随机1-100

{
    url: '/api/industry-talent-count',
    method: 'get',
    response: () => {
        const industryNames = ['互联网', '制造业', '设计艺术', '人事行政', '金融业', '教育行业']
        const data = industryNames.map(name => {
            return {
                name: name,
                value: Mock.Random.integer(1, 100)
            }
        })
        return {
            data: data,
            message: '成功',
            code: 0
        }
    },
},    

接口请求封装部分代码

// 各行业人才总数
export function industryTalentCount(data) {
    return request({
        url: '/api/industry-talent-count',
        method: 'get',
        data
    })
}

接口请求实例

使用await/async进行数据请求

methods: {
    async getData() {
      try {
        const res = await industryTalentCount();
        this.list = res.data;
      } catch (err) {
        console.error(err);
      }
    },
},

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